Ebook - Data Factory na Nuvem: Maximizando o Potencial dos Seus Dados

     O Ebook "Data Factory na Nuvem" é um guia abrangente projetado para ajudar você a adquirir conhecimentos sólidos sobre a construção e operação de uma fábrica de dados eficiente na nuvem.

      Com este recurso essencial, você descobrirá como aproveitar ao máximo a tecnologia da nuvem para coletar, transformar e processar dados de forma otimizada.

     Ao longo deste Ebook, você será conduzido por um caminho de aprendizado gradual, começando com uma introdução detalhada sobre os conceitos básicos da computação em nuvem e seu papel no gerenciamento de dados.

     Você entenderá as vantagens de migrar suas operações de dados para a nuvem e como escolher a plataforma certa para suas necessidades.

     Descubra a plataforma Azure Data Factory e seus recursos essenciais Explore os benefícios de utilizar a Azure Data Factory para ETL em nuvem Compreenda a arquitetura e os componentes principais do Azure Data Factory Introdução ao Mapeamento de Fluxos de Dados Aprenda os conceitos fundamentais do mapeamento de fluxos de dados no Azure Data Factory

     Descubra como transformar e manipular dados usando transformações de fluxo de dados

     Explore diferentes tipos de transformações disponíveis no Azure Data Factory Crie seu primeiro ETL Pipeline no ADF Configure seu ambiente de trabalho no Azure Data Factory para criar pipelines de ETL Aprenda a criar e configurar atividades, fontes de dados e destinos no Azure Data Factory Execute e monitore seu primeiro pipeline de ETL no Azure Data Factory Pipeline ETL: Práticas Comuns no ADF Descubra as melhores práticas para projetar e implementar pipelines de ETL eficientes no Azure Data Factory

     Otimize o desempenho e a escalabilidade de seus pipelines de ETL Gerencie erros e exceções de forma eficaz em seus pipelines de ETL Mudança Lenta de Dimensões Entenda o conceito de mudança lenta de dimensões e sua importância na integração de dados Implemente uma estratégia de mudança lenta de dimensões usando o Azure Data Factory.

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